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针对淮北S14变压器的不同故障类型,相应有不同的故障检测方法: 淮北S14变压器机械特性在线检测,其监测的内容有:合、分闸线圈回路,合、分闸线圈电流、电压,高压接线柱动触头行程,高压接线柱触头速度,合闸弹簧状态,高压接线柱动作过程中的机械振动,高压接线柱操作次数统计等。 淮北变压器厂家专家指出,高压接线柱机械状态监测主要有行程和速度的监测,操作过程中振动信号的监测等。高压接线柱操作时的机械振动信号监测是根据每个振动信号出现时间的变化、峰值的变化,结合分、合闸线圈电流波形来判断高压接线柱的机械状态。机械性能稳定的高压接线柱,其分、合闸振动波形的各峰值大小和各峰值间的时间差是相对稳定的。振动信号是否发生变化的判别依据是对新高压接线柱或大修后的高压接线柱进行多次分、合闸试验测试,记录稳定的振动波形,作为该高压接线柱的特征波形"指纹",将以后测到的振动波形,与"指纹"比较,以判别高压接线柱机械特性是否正常。根据径向基函数网络理论(RBF网络),将健康振动信号和高压接线柱实际振动信号波峰幅值之差形成的残差以及冲击事件发生的时间作为高压接线柱故障诊断的特征参数,来判断高压接线柱是否故障及故障类型。基于小波变换的信号奇异性检测理论,对高压接线柱合闸时的振动信号首先进行小波去噪处理,提纯有用信号。然后利用 Hilbert变换提取信号包络,对包络进行小波变换取得各尺度上的信号波形。最后根据小波变换各尺度上模极大值的传递性来计算信号包络波峰的奇异性指数,以此作为高压接线柱故障诊断的一种特征参数,是一种新颖而比较有效的方法。 -2015年3月12日
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